几何特征抽取法和提取文字的一些特征无关。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能爆发式发展，引领新一轮科技革命和产业变革，推动新模式新业态加速涌现。

空洞卷积通过在标准卷积核中引入间隙来增加接受字段，而无需增加参数数量或使用池化层。

以支撑种子模型训练调优为目标，明确需补充的样本类型、数量及样本格式。

模型集成是指将多个模型组合在一起，以产生更准确、更稳定的预测结果的技术。模型集成通常用于机器学习中，特别是在分类和回归任务中。

当使用Softmax函数时，通常不需要担心数值溢出的问题。

在随机森林模型中，增加树的数量会增加模型的复杂度，最终导致模型过拟合。

在选择KNN的K参数时，以下说法是否正确：K越大越容易造成过拟合。

梯度下降法需要确定合适的迭代步长。

欠采样、过采样、阈值移动属于解决类别不平衡的方法。