某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是（）。

贪心算法总是做出在当前看来（）的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的（）。

动态规划算法的两个基本要素是（）和（）。

通过键盘输入一个高精度的正整数n（n的有效位数≤240），去掉其中任意s个数字后，剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的n和s，寻找一种方案，使得剩下的数字组成的新数最小。 【样例输入】 178543 S=4 【样例输出】 13

若n=4，在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4个作业的最优调度方案，并计算最优值。

使用回溯法解0/1背包问题：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空间有长度为3的0-1向量组成，要求用一棵完全二叉树表示其解空间（从根出发，左1右0），并画出其解空间树，计算其最优值及最优解。

写出设计动态规划算法的主要步骤。

算法就是一组有穷的（），它们规定了解决某一特定类型问题的（）。

以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为（）。

已知非齐次递归方程：其中，b、c是常数，g（n）是n的某一个函数。则f（n）的非递归表达式为：现有Hanoi塔问题的递归方程为：，求h（n）的非递归表达式。