A.H0真,接受H0
B.H0真,拒绝H0
C.假设测验不会有错误
D.H0不真,接受H0
E.H0不真,拒绝H0
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.犯β错误概率增大
B.犯α错误概率增大
C.α、β错误均增大
D.α、β错误不变
A.配对t检验的效率高些
B.成组t检验的效率高些
C.两者效率相等
D.两者效率差别很大
A.经验判断
B.小概率原理
C.抽样分布
D.统计数间的差异
A.t分布不涉及参数
B.t值使用了样本容量
C.小样本的标准离差服从t分布
D.小样本趋于t分布
A.H0成立,经检验被拒绝的概率
B.H0成立,经检验不能拒绝的概率
C.H0不成立,经检验被拒绝的概率
D.H0不成立,经检验不能拒绝的概率
A.使α减少,但β增大
B.使β减少,但α增大
C.使α,β同时都减少
D.使α,β同时都增大
A.H0真,接受H0
B.H0真,拒绝H0
C.H0不真,拒绝H0
D.H0不真,接受H0
A.一定会被拒绝
B.一定不会被拒绝
C.可能被拒绝,也可能不被拒绝
D.无法判断
A.可使置信区间变窄
B.可使置信区间变宽
C.不改变置信区间的宽窄
D.无法判断
A.总体服从正态分布,且方差已知
B.总体服从正态分布,且方差未知
C.总体不一定服从正态分布,但要求是大样本
D.总体不一定服从正态分布,但要求方差已知
最新试题
建立有用的直线回归方程,一方面要求有较好决定系数,另一方面要求有比较大的样本容量。
已知正态总体观察值出现在区间(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相应的正态曲线在Y=()时到最高点。
两个回归方程的比较中,若回归系数差异显著,则不需要比较回归截距是否差异显著。
小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘米),根据变异系数,品种B的该性状变异大于品种A。
条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。
某作物品种可以定义为一个总体,其变异受环境影响,也存在遗传变异,因而形成了品种总体。
随机变量是用来代表总体的任意数值的,随机变数是随机变量的一组数据,代表总体的随机样本资料,可用来估计总体参数。
一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247,那么其变异系数是()
建立回归模型的过程中,要通过预备试验,形成关于恰当模型的认识。
讨论有限总体的抽样分布时,一般采用不复置抽样。