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A.b=0表示直线通过原点
B.决定回归线的两个系数是a和b
C.b>0表示随的增大而增大
D.回归直线不通过点(x,y)
E.a是回归截距
A.a=0
B.r2=1
C.Sr=0
D.完全正相关
E.b=0
A.单位面积的产量与栽培密度
B.株高与生长发育天数
C.单位面积产量与施肥量
D.正方形的面积与边长
E.误差平方和
A.果实重量与果实横径
B.玉米果穗长与果穗重量
C.施肥量与单位面积产量
D.圆的半径与圆的面积
E.人的身高与体重
A.参数估计
B.提出假设
C.确定显著水平
D.计算t值并与tα比较
E.作出结论
A.5个
B.1个
C.2个
D.3个
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
在多元线性回归方程中,回归系数bi表示 ()。
A.自变量xi变动一个单位时,因变量y的平均变动额为bi
B.其他变量不变的条件下,自变量xi变动一个单位时,因变量y的平均变动额为bi
C.其他变量不变的条件下,自变量xi变动一个单位时,因变量y的总变动额为bi
D.因变量yi变动一个单位时,自变量xi的变动总额为bi
A.相关系数的显著性
B.回归关系的显著性
C.回归系数的显著性
D.估计标准误差的显著性
最新试题
建立有用的直线回归方程,一方面要求有较好决定系数,另一方面要求有比较大的样本容量。
独立性测验时,卡方值与相关性在概念上有等价性,卡方值显著,可能说明相关显著,研究者应该搞清楚其内在的科学机理。
抽样分布的标准差称为标准误,它可以说明抽样分布的变异。
在新复极差法中,将所有比较的平均数按从大到小顺序排列所计算出的两极差范围内所包含的平均数个数,称为秩次距(p)。
建立回归模型的过程中,要通过预备试验,形成关于恰当模型的认识。
方差分析中,处理的效应是一种相对效应,一般是指相等于平均数的效应。
农业和生物学的试验中,常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。
数量性状的分布适合性测验,要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。
某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm,果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm,可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。
进行大豆品种蛋白质含量测定时,若抽取100个30g的样品进行测定,但是这100个抽样测定数据有所不同,这表明存在随机误差。