按迁移方法分,迁移学习的类别方法有()。①基于实例的迁移②基于特征的迁移③基于模型的迁移④基于关系的迁移
A.①B.①②C.①②③D.②③④
A.是一种高效并且参数量少的移动网络模型B.将标准卷积改为深度可分离卷积,该卷积包括了一次逐通道卷积和一次逐点卷积C.平衡了速度、计算量和准确率三方面的要求,非常轻量D.以上都是
A.DenseNet模型提出了一种密集连接模块(Dense Block)B.DenseNet网络中密集连接模块之间使用转换层进行连接,转换层使用批归一化层、1×1卷积层以及2×2的平均池化层C.旁路加强了特征的重用,缓解了gradient vanishing和model degradation的问题D.以上均正确