缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，该如何防止过拟合（）

多项选择题缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，该如何防止过拟合（）

A.交叉验证
B.集成方法
C.增加正则化
D.特征工程

1.判断题在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。

2.判断题向量就是一个数。

3.判断题函数是组织好的，不可重复使用，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

4.判断题相比循环神经网络，卷积神经网络更适合处理图像识别问题。

5.单项选择题以下哪个选项不是TensorFlow的构建流程（）

A.构建计算图
B.输入张量
C.生成会话
D.更新权重

6.单项选择题下面不属于监督学习的是（）

A.逻辑回归
B.支持向量机
C.决策树
D.主成分分析

7.单项选择题以下选项哪个不是张量的属性（）

A.name（标识）
B.shape（维度）
C.type（类型）
D.node（节点）

8.多项选择题常用的梯度下降优化函数有哪些（）

A.随机梯度下降
B.Adadelta
C.momenturn
D.RMSProp

9.判断题Python语言中for循环语句可以遍历任何序列里面的项目。

10.判断题通过深度学习可以很容易的从大量高维度数据中导出简单的数学函数来描述复杂的决策界面。