属于簇有效性的监督度量是：（）

多项选择题属于簇有效性的监督度量是：（）

A.轮廓系数
B.共性分类相关系数
C.熵
D.F度量

1.多项选择题在分类问题中，我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况，比如正样本为10w条数据，负样本只有1w条数据，以下最合适的处理方法是（）？

A.将负样本重复10次，生成10w样本量，打乱顺序参与分类
B.直接进行分类，可以最大限度利用数据
C.从10w正样本中随机抽取1w参与分类
D.将负样本每个权重设置为10，正样本权重为1，参与训练过程

2.多项选择题在统计模式识分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）？

A.最小损失准则
B.N-P判决
C.最小最大损失准则
D.最小误判概率准则

3.多项选择题在整个随机森林的算法过程中，以下哪两个随机过程可使随机森林很大程度上避免了过拟合现象的出现？（）

A.构建决策树输入数据的随机选取
B.构建决策树分裂节点的随机选取
C.构建决策树树的数量的随机选取
D.构建决策树所需特征的随机选取

4.多项选择题假定某同学使用Naive Bayesian（NB）分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中正确的是？（）

A.这个被重复的特征在模型中的决定作用会被加强
B.模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低
C.如果所有特征都被重复一遍，得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样
D.当两列特征高度相关时，无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题

5.多项选择题关于线性回归的描述，以下正确的有？（）

A.基本假设包括随机干扰项是均值为0，方差为1的标准正态分布
B.基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C.在违背基本假设时，普通最小二乘法估计量不再是最佳线性无偏估计量
D.在违背基本假设时，模型不再可以估计

6.多项选择题关于可决系数R^2，下列说法中正确的是？（）

A.可决系数R^2的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差的比
B.0<=R^2<=1
C.可决系数R^2反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
D.可决系数R^2的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

7.多项选择题C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下哪几方面对ID3算法进行了改进？（）

A.用信息增益率来选择属性
B.在树构造过程中进行剪枝
C.能够完成对连续属性的离散化处理
D.在树的构造过程中，不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序

8.多项选择题以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）

A.KNN
B.线性回归
C.逻辑回归
D.K-Means

9.多项选择题逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）

A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors，也就是和分类最相关的少数点，去学习分类器

10.多项选择题对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）

A.有放回简单随机抽样
B.无放回简单随机抽样
C.分层抽样
D.整群抽样