非概率抽样的样本结果不适合推断总体。

判断题非概率抽样的样本结果不适合推断总体。

1.判断题利用聚类分析可以分析顾客间的相似或差异关系，并将顾客按照一定特征拆分成若干个类别而达到市场细分的目的。

2.判断题回归模型中，有两个或者两个以上的自变量彼此相关，对回归分析没有影响。

3.判断题异常值会给分类算法带来很大的干扰，因此要删除异常值。

4.判断题分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

5.判断题神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多。

6.判断题因子得分是各变量的线性组合。

7.判断题现金流入量是指项目引起的企业现金收入得的增加额。

8.判断题在计算加权平均数时，数据作用越大，所赋予的权重也就越大，数据的作用越小，所赋予的权重也就越小。

9.判断题Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本。

10.判断题热力图是气泡图的升级，可用来表示多个变量间的关系。