数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

讨论有限总体的抽样分布时，一般采用不复置抽样。

条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

在新复极差法中，将所有比较的平均数按从大到小顺序排列所计算出的两极差范围内所包含的平均数个数，称为秩次距（p）。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。