什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间的区别是什么？ 总体回归函数中，被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中，被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
最新试题
关于X和Y两个变量的样本相关系数，说法错误的是（）
计量经济学的主要任务不包括以下哪一项？（）
在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
只要运用计量模型估计出相关参数，就可以用于实际的经济计量分析。
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。
下列哪些是处理内生性问题的方法？ （）
在计量模型中，X、Y代表参数和表示变量。
回归系数假设检验的原理是“小概率事件不易发生”。
可决系数与相关系数（）
计量模型（）。
的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。