A.数据规模的增长
B.吞吐量的上升
C.数据类型的变化
D.应用多样性的变化
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A.Hadoop36下的HBase和Hive
B.Facebook开发的Cassandra
C.Google公司的Dremel
D.Cloudera公司的实时查询引擎Impala
A.分布式文件系统
B.分布式数据库
C.访问接口
D.查询语言
A.提高用户对大数据可用性的重要性的认识
B.加强对大数据可用性评估和保证的关键技术的研究和开发
C.注重大数据可用性的评估,加强数据质量保证软件的开发和推广
D.尽快建立关于大数据可用性的标准,保证大数据的统一质量
A.大数据系统实现低延迟处理
B.强大而又灵活的复杂事件处理引擎
C.具有容错和去重能力
D.对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力
A.存储规模大
B.存储管理复杂
C.数据服务的种类和水平要求高
D.安全要求高
A.大数据营销
B.互联网营销
C.大数据分析
D.互联网分析
A.键值系统
B.文档存储系统
C.图数据库
D.语音管理系统
A.用户行为分析
B.大数据分析
C.用户数量分析
D.云计算分析
最新试题
“十二五”期间,我国数据总量年均增长率达到了()。
实时分析希望能够全面突破()假设,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高阶知识,满足用户的信息需求。
新闻搜索、微博搜索都在搜索的实时性上作了很多努力,对数据出现的时间和能被搜到的时间之间的时间差做了很多工作,使其尽量缩短。
计算机的发展速度本身是一个线性增长,而我们人类只能的发展速度是一个指数增长。
根据大数据技术及应用,()排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。
网络上所谓的大数据调查中,数据的质量和可靠性还存在很多问题。
我国现在已经发展成为一个数据强国。
在时间轴上进行深度分析,只对某段时间的数据进行分析。
取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决。
我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平,开展(),推动工业大数据的发展。