动态视觉设计的内容主要是以图形、视觉元素产生动态的效果为主。图形、视觉元素的变化包含以下哪些类型变化？（）

梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。

神经网络进行图片语义分割时，先用CNN处理输入，再用反CNN得到输出。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。

在大多数欧洲国家，电视和影像系统都使用的是（）帧为—秒的帧频（fps）。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。

多层网络全部初始化为0，会使梯度为0或各层相同，相当于浅层网络。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。