小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

油菜的受害率为0.2，每次抽取5个单株，抽500次，理论上能得到受害株数为两株时的有多少次（）

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

在新复极差法中，将所有比较的平均数按从大到小顺序排列所计算出的两极差范围内所包含的平均数个数，称为秩次距（p）。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。