下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

已知正态总体观察值出现在区间（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相应的正态曲线在Y=（）时到最高点。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。