下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

独立性测验时，卡方值与相关性在概念上有等价性，卡方值显著，可能说明相关显著，研究者应该搞清楚其内在的科学机理。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

泊松分布参数m的大小决定其分布形状，当m值小时，分布呈很偏斜形状，m增大时逐渐对称。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点的基因型生活力是否相同。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。