回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

对各种遗传分离比例进行适合性测验时，无效假设为实际试验结果与理论预测相符合，备择假设为实际试验结果与理论预测不相符合，该测验为一尾测验。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

已知某高校学生近视眼的频率为50%，从该高校随机抽样3名学生，其中2人患近视眼的概率为（）

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。