单项选择题

数据的趋势看起来像是自变量X的二阶趋势。对于训练集来说，更高阶数（右图）多项式可能会更精确，但很有可能在测试集上会预测失败。而观察左边的图，你会得到最大的训练误差，因为这个模型欠拟合。以下哪些指标可用于评估回归模型？（）1.R平方2.调整后的R平方3.F检验4.RMSE /MSE /MAE

A.2和4
B.1和2
C.2，3和4
D.以上所有

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单项选择题

下面的可视化图显示了对于相同训练数据的三种不同模型的拟合情况（蓝线）。从中你能得到怎样的结论？（）1.第一个模型的训练误差比第二个和第三个模型大。2.对于这个回归问题，第三个模型是最好的，因为其训练误差最小。3.第二个模型鲁棒性比第一个和第三个模型更强，因为它对于不可见部分数据的表现更好4.相对于第一个和第二个模型来说，第三个模型过拟合了。5.所有的模型都一样，因为我们没有看到测试数据集。

A.1和3
B.1和2
C.1，3和4
D.只有5

单项选择题

在线性回归模型中添加变量后，以下哪个（些）说法是正确的？（）1.R平方和调整后的R平方都增加2.R平方增加，调整后的R平方减小3.R-Squared decreases and Adjusted R-squared decreases R平方和调整后的R平方都减小4.R-Squared decreases and Adjusted R-squared increases R平方减小，调整后的R平方增加

A.1和2
B.1和3
C.2和4
D.以上皆非