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以下能够避免过拟合的方法有()。
A.数据增强,从数据源头获取更多数据
B.增加训练次数
C.增加网络的深度
D.正则化
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全连接的神经网络应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。
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正则化方法是一种通过引入额外的新信息来解决机器学习中过拟合问题的方法。
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