A.impala-shell -i //查看impala的版本
B.impala-shell -q ’select * from student’ -o output.txt //将查询结果写入文件中
C.impala-shell -q ’select * from student’ -f output.txt //将查询结果写入文件中
D.impala-shell -p bigdata111 //指定连接运行 impalad 守护进程的主机
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A.Impalad
B.Statestore
C.Catalog
D.Metastore
A.ElasticSearch
B.Logstash
C.Kibana
D.kafka
A.Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
B.基于Hive,使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。
C.支持各种文件格式,如TEXTFILE 、SEQUENCEFILE 、orc、Parquet。
D.基于内存运算,不需要把中间结果写入磁盘,省掉了大量的I/O开销。
A.map
B.reduce
C.partitionBy
D.key by
A.jobmanager
B.TaskManager
C.master
D.StandaloneSessionClusterEntrypoint
A.Tumbling Window(滚动窗口)
B.Sliding Window(滑动窗口)
C.Session Window(会话窗口)
D.Local Window(局部窗口)
A.local
B.standalone
C.yarn
D.mesos
A.RDD(Resilient distributed dataset)叫做弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象
B.Resilient:表示弹性的,弹性表示
C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算
D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据的
A.mapPartitions
B.lookup
C.mapPartitionsWithIndex
D.count
A.宽依赖
B.窄依赖
C.分区关系
D.继承关系
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