A.设置新的Amazon EFS共享,将所有图像和视频文件移动到该共享,然后将此新驱动器作为安装点附加到所有现有服务器。使用Auto Scaling通用实例创建Elastic Load Balancer。对Elastic Load Balancer启用Amazon CloudFront。启用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor检查继续监视环境以节省将来的费用
B.使用通用实例类型和Elastic Load Balancer实施Auto Scaling。向Amazon S3启用Amazon CloudFront分发并将图像和视频文件移至Amazon S3。保留通用实例以满足基本性能要求。使用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor检查继续监视环境以节省将来的成本
C.使用S3网站托管功能将整个网站移至Amazon S3。删除所有Web服务器,并使Amazon S3与Amazon VPC中的应用程序服务器直接通信
D.使用AWS Elastic Beanstalk进行部署.NET应用程序。将所有图像和视频文件移动到Amazon EFS。创建一个指向EFS共享的Amazon CloudFront分配。保留满足基本性能要求所需的m4.4xl实例
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你可能感兴趣的试题
A.创建和部署嵌套的AWS CloudFormation堆栈,其父堆栈由AWS CloudFront发行版和API网关组成,子堆栈包含Lambda函数。对于Lambda的更改,请创建一个AWS CloudFormation更改集并进行部署;如果触发了错误,请将AWS CloudFormation更改集还原为先前版本
B.使用AWS SAM和内置的AWS CodeDeploy部署新的Lambda版本,将流量逐渐转移到新版本,并使用流量前和流量后测试功能来验证代码。如果触发了Amazon CloudWatch警报,则回滚
C.将AWS CLI脚本重构为部署新Lambda版本的单个脚本。部署完成后,将执行脚本测试。如果检测到错误,请还原到重要的Lambda版本
D.创建并部署一个AWS CloudFormation堆栈,该堆栈由引用新Lambda版本的新API Gateway端点组成。将CloudFront来源更改为新的API网关终端节点,监视错误,如果检测到错误,则将AWS CloudFront来源更改为先前的API网关终端节点
A.在每个应用程序AWS账户中创建一个日志审核IAM角色,该权限具有查看CloudWatch Logs的权限,配置AWS Lambda函数以承担Log Audit角色,以及每小时将CloudWatch Logs数据导出到日志记录AWS中的Amazon S3存储桶帐户
B.在每个应用程序AWS帐户中配置CloudWatch Logs流,以将事件转发到日志记录AWS帐户中的CloudWatchLogs。在日志记录的AWS帐户中,将Amazon Kinesis Data Firehose流订阅到Amazon CloudWatch Events,然后使用该流将日志数据持久存储在Amazon S3中
C.在日志记录帐户中创建Amazon Kinesis数据流,将流订阅到每个应用程序AWS帐户中的CloudWatch Logs流,以数据流为源配置Amazon Kinesis Data Firehose交付流,并将日志数据持久存储在内部的Amazon S3存储桶中正在记录的AWS账户
D.配置CloudWatch Logs代理以将数据发布到日志记录的AWS账户中的Amazon Kinesis Data Firehose流,使用AWS Lambda函数从流中读取消息并将消息推送到Data Firehose,并将数据保留在Amazon S3中
A.在AWS上的经典负载均衡器后面创建Web服务器Amazon EC2实例的集群。在内容的所有实例之间共享一个Amazon EBS卷。安排此卷和NAS服务器的定期同步
B.使用AWS Storage Gateway创建本地文件网关,以替换NAS服务器并将内容复制到AWS。在AWS端,将相同的Storage Gateway存储桶安装到每个Web服务器Amazon EC2实例以提供内容
C.将Amazon EFS共享公开给本地用户以充当NAS服务。将相同的EFS共享装载到Web服务器Amazon EC2实例以提供内容
D.在Auto Scaling组中的AWS上创建Web服务器Amazon EC2实例。配置每晚从NAS服务器更新Web服务器实例的过程
A.将所有数据备份到生产区域中附加到备份媒体服务器的大型Amazon EBS卷中。运行自动化脚本以每晚对这些卷进行快照,然后将这些快照复制到灾难恢复区域
B.将所有数据备份到灾难恢复区域中的Amazon S3。使用生命周期策略将这些数据立即移至生产区域中的Amazon Glacier。仅复制数据;从灾难恢复区域的S3存储桶中删除数据
C.将所有数据备份到生产区域中的Amazon Glacier。将此数据跨区域复制到灾难恢复区域中的Amazon Glacier。设置生命周期策略以删除所有60天以上的数据
D.将所有数据备份到生产区域中的Amazon S3。设置此S3存储桶到另一个区域的跨区域复制,并在第二个区域中设置生命周期策略,以立即将该数据移至Amazon Glacier
A.设置与附加了AdministrativeAccess受管策略的IAM角色绑定的基于SAML的身份验证。附加一个客户托管的策略,该策略拒绝在每个区域中访问Amazon EC2,但必需的策略除外
B.为每个开发人员创建一个IAM用户,并将它们添加到附加了PowerUserAccess托管策略的开发人员IAM组。附加客户托管的策略,该策略仅允许开发人员在所需区域中访问Amazon EC2
C. 设置与IAM角色绑定的基于SAML的身份验证,该角色具有PowerUserAccess托管策略和客户托管策略,该策略拒绝所有开发人员访问除AWS Service Catalog以外的任何AWS服务。在AWS Service Catalog中,创建仅包含批准区域中EC2资源的产品
D.设置与附加了PowerUserAccess托管策略的IAM角色绑定的基于SAML的身份验证。附加一个客户托管的策略,该策略拒绝在每个区域中访问Amazon EC2,但必需的策略除外
A.使用AWS Fargate托管运行自包含REST服务的容器。设置由应用程序负载平衡器(ALB)前置的Amazon ECS服务。使用自定义身份验证器控制对AP1的访问。将请求元信息与Auto Scaling一起存储在Amazon DynamoDB中,并将静态内容存储在受保护的S3存储桶中。发出对Amazon S3对象的安全签名请求,并通过REST服务接口代理数据
B.使用AWS Fargate托管运行自包含REST服务的容器。设置以跨区域ALB为首的ECS服务。使用Amazon Cognito用户池来控制对AP1的访问。将请求元信息与Auto Scaling一起存储在DynamoDB中,并将静态内容存储在受保护的S3存储桶中。返回对存储在Amazon S3中的内容的引用时,生成预签名URL
C.设置Amazon API Gateway并创建所需的API资源和方法。使用Amazon Cognito用户池来控制对API的访问。配置方法以使用AWS Lambda代理集成,并使用唯一的AWS Lambda函数处理每个资源。将请求元信息与Auto Scaling一起存储在DynamoDB中,并将静态内容存储在受保护的S3存储桶中。返回对存储在Amazon S3中的内容的引用时,生成预签名URL
D.设置Amazon API Gateway并创建所需的API资源和方法。使用Amazon AP1网关自定义授权者来控制对API的访问。配置方法以使用AWS Lambdacustom集成,并使用唯一的Lambda函数处理每个资源。将请求元信息存储在Amazon ElastiCache多可用区集群中,并将静态内容存储在受保护的S3存储桶中。返回对存储在Amazon S3中的内容的引用时,生成预签名URL
A.安装并使用OS本地修补程序服务来管理所有实例的更新频率并发布批准。使用AWS Config验证每个实例上的操作系统状态,并报告任何补丁程序合规性问题
B.在所有实例上使用AWS Systems Manager来管理修补程序。在生产之外测试补丁,然后在维护窗口中通过相应的批准进行部署
C.使用AWS OpsWorks for Chef Automate运行一组脚本,这些脚本将遍历给定类型的所有实例。发出适当的OS命令以获取并在每个实例上安装更新,包括在维护窗口期间进行的所有必需的重新启动
D.将所有应用程序迁移到AWS OpsWorks,并使用OpsWorks自动修补支持以使OS在初始安装后保持最新状态。使用AWS Config提供审核和合规性报告
A.修改Web应用程序以将视频文件直接上传到Amazon S3。每次上传文件时,都可以使用Amazon CloudWatch Events触发AWS Lambda函数,并让此Lambda函数将消息放入Amazon队列中以获取新文件,并使用队列深度指标来缩放视频处理Auto Scaling组中的实例
B.在Web服务器实例上设置cron作业,以将EFS共享的内容同步到Amazon S3。每次上传文件以处理视频文件并将结果存储在Amazon S3中时,触发一次AWS Lambda函数。使用Amazon CloudWatch Events会触发Amazon SES作业,以向客户发送一封电子邮件,其中包含指向已处理文件的链接
C.重写Web应用程序以直接从Amazon S3运行,并使用Amazon API Gateway将视频文件上传到S3存储桶每次上载文件时,使用S3触发器运行AWS Lambda函数以在不同存储桶中处理和存储新视频文件。使用CloudWatch Events,触发SES作业以向客户发送一封电子邮件,其中包含指向已处理文件的链接
D.重写从Amazon S3运行的应用程序,并将视频文件上传到S3存储桶。每次上传新文件时,都会触发一个AWS Lambda函数以将消息放入包含链接和说明的SQS队列中。修改视频处理应用程序以从SQS队列和S3存储桶中读取。使用队列深度度量标准来调整视频处理实例的Auto Scaling组的大小
A.使用AWS Direct Connect替换VPN以减少到本地MySQL数据库的网络延迟。在移动应用程序中启用本地缓存以减少Lambda函数调用。监控Lambda函数性能;逐步调整超时和内存属性降低值,同时保持可接受的执行时间。将频繁访问的记录从DynamoDB卸载到Amazon ElastiCache
B.用AWS Direct Connect替换VPN,以减少本地MySQL数据库的网络延迟。将API网关结果缓存到Amazon CloudFront。使用Amazon EC2预留实例代替Lambda。在EC2上启用Auto Scaling,并在高峰时段使用竞价型实例。启用DynamoDB Auto Scaling可管理目标利用率
C.将MySQL数据库服务器迁移到MySQL的多可用区Amazon RDS。在Amazon CloudFront中启用Amazon API Gateway的缓存结果可减少Lambda函数调用的次数。监视Lambda函数性能;逐渐将超时和内存属性调整为较低的值,同时保持可接受的执行时间。为频繁访问的记录启用DynamoDBAccelerator,并启用DynamoDB Auto Scaling功能
D.将MySQL数据库服务器迁移到MySQL的多可用区Amazon RDS。在API Gateway上启用API缓存以减少Lambda函数调用的次数。继续监视AWS Lambda函数性能;逐渐将超时和内存属性调整为较低的值,同时保持可接受的执行时间。在DynamoDB中启用Auto Scaling
A.为静态和动态内容创建两个缓存行为。如果发生缓存行为,则从白名单标头部分中删除User-Agent和Host HTTP标头。从白名单cookie部分删除会话cookie,并从白名单标题部分删除Authorization HTTP标头,以了解为静态内容配置的缓存行为
B.从缓存行为的白名单头部分中删除User-Agent和Authorization HTTPS头。然后更新缓存行为,以使用预签名的cookie进行授权
C.从白名单标头部分删除Host HTTP标头,并从白名单cookie部分删除会话cookie,以实现默认缓存行为。启用自动对象压缩,并将Lambda@Edge查看器请求事件用于用户授权
D.为静态和动态内容创建两个缓存行为。从两种缓存行为的白名单标头部分中删除User-Agent HTTP标头从白名单cookie部分删除会话cookie,并从白名单标题部分删除Authorization HTTP标头,以配置为静态内容配置的缓存行为
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