多项选择题在大数据分析中,以下哪些技术可以用于社交网络分析()
A.节点嵌入(Node2Vec)
B.社区发现(Louvain 算法)
C.PageRank 算法
D.层次聚类
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1.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术可以用于文本生成和摘要()
A.潜在语义分析(LSA)
B.文本摘要网络(TextRank)
C.注意力机制网络(Attention)
D.多层感知机(MLP)
2.多项选择题在大数据分析中,以下哪些技术可以用于时间序列分析()
A.自回归积分滑动平均模型(ARIMA)
B.长短期记忆网络(LSTM)
C.季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)
D.指数平滑法
3.多项选择题在大数据分析中,以下哪些技术可以用于处理大规模图像数据()
A.OpenCV
B.TensorFlow
C.PyTorch
D.Scikitlearn
4.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术可以用于异常检测()
A.基于统计的方法
B.基于孤立森林的方法
C.基于密度的算法
D.基于聚类的方法
5.多项选择题在大数据分析中,以下哪些方法常用于数据预处理()
A.数据清洗
B.特征选择
C.数据转换
D.数据集成
6.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术可以用于数据分类和预测()
A.决策树
B.随机森林
C.支持向量机
D.神经网络
7.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术可以用于文本挖掘和情感分析()
A.TFIDF(词频逆文档频率)
B.LDA(潜在狄利克雷分布)
C.SVM(支持向量机)
D.VADER(情感分析工具)
8.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术可用于数据降维()
A.LSA(潜在语义分析)
B.PCA(主成分分析)
C.NMF(非负矩阵分解)
D.tSNE算法
9.多项选择题在大数据分析中,以下哪些方法可用于处理高维数据()
A.主成分分析(PCA)
B.tSNE算法
C.Isomap算法
D.随机森林
10.多项选择题大数据分析中,以下哪些技术常用于特征工程()
A.特征选择
B.特征提取
C.特征编码
D.特征标准化
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