A.单个订单依次拣选
B.批量订单依次拣选
C.批量订单同时拣选
D.两个订单同时拣选

A.对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况
B.指数平滑值序列出现一定的滞后偏差的程度随着权系数（平滑系数）的增大而减少
C.指数平滑法权系数（平滑系数）越小，平滑作用越强
D.具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整

A.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上；如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
B.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
C.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
D.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

A.加权平均数
B.标准偏差
C.算术平均数
D.极差

A.利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，故也称为趋势移动平均法
B.二次移动平均法是在一次移动平均的计算基础上得到的
C.二次移动平均法是对一次移动平均法的修正
D.滞后偏差将使预测值偏低，不能合理地进行趋势外推

A.适用于分析受周期变动和随机波动的影响起伏较大，不易显示出事件的发展趋势的时间序列数值
B.它是在算术平均数的基础上发展起来的一种简单平滑预测技术
C.通过对事件的发展方向与趋势（即趋势线）分析预测序列的长期趋势
D.它是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的时间序列平均值，以反映长期趋势的方法

A.时间序列预测方法假设预测对象的变化仅与时间有关
B.整个时间序列则反映了外部因素综合作用下预测对象的变化过程
C.时间序列中的每一个数据都反映了当时许多因素综合作用的结果
D.包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等

A.线性回归模型和非线性回归模型
B.一元回归模型和多元回归模型
C.普通回归模型和虚拟变量回归模型
D.时间序列模型

A.提高
B.降低
C.不变
D.不确定变化

A.查数量
B.查质量
C.查保管条件
D.查安全