单项选择题

一家公司正在Amazon EC2上运行商业Apache Hadoop集群。每天都使用此集群来查询Amazon S3上的大文件。 Amazon S3上的数据已经过整理,不需要任何其他转换步骤。该公司正在使用Amazon EC2上的商业商务智能(BI)工具来对Hadoop集群运行查询并可视化数据。该公司希望减少或消除与管理Hadoop群集和BI工具相关的间接费用。该公司希望以最小的努力将其迁移至更具成本效益的解决方案。可视化很简单,只需要执行一些基本的聚合步骤即可。哪个选项可以满足公司的要求?()

A.每天启动一个临时Amazon EMR集群,并开发一个Apache Hive脚本来分析Amazon S3上的文件。作业完成后,关闭Amazon EMR集群。使用Amazon QuickSight连接到Amazon EMR并执行可视化
B.开发一个存储过程,该存储过程从在Amazon EC2上运行的MySQL数据库调用,以分析EC2来分析Amazon S3中的文件。然后,使用在Amazon EC2上运行的快速内存BL工具来可视化数据
C.开发一个脚本,该脚本使用Amazon Athena查询和分析Amazon S3上的文件。然后使用Amazon QuickSight连接到Athena并执行可视化
D.使用在Amazon EC2上运行的商业提取,转换,加载(ETL)工具准备要处理的数据。然后切换到运行在Amazon EC2上的更快,更便宜的Bl工具,以可视化来自Amazon S3的数据

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单项选择题

在AWS上运营网站的公司需要高度的可扩展性,可用性和性能。该公司正在Amazon EC2上运行Ruby on Rails应用程序。它在Amazon EC2上的MySQL 5.6上具有数据层,使用16 TB Amazon EBS存储。Amazon CloudFront用于缓存应用程序内容。运营团队报告了分配给MySQL数据库的EBS卷的持续和意外增长。解决方案架构师已被要求设计一个高度可扩展,高度可用和高性能的解决方案。哪种解决方案在规模上最具成本效益?()

A.对当前配置中的所有EC2实例实施多可用区和自动缩放。确保所有EC2实例均作为保留实例购买。为数据层实施新的弹性Amazon EBS卷
B.使用Amazon ECS为应用程序设计和实施基于Docker的容器化解决方案。迁移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。标记存储检查Aurora MySQL存储利用率,并根据需要检查AWS Lambda函数以扩展Aurora MySQL存储。确保实现了多可用区架构
C.确保EC2实例大小合适并且在Elastic Load Balancing负载均衡器之后。对EC2实例实施Auto Scaling确保购买的预留实例具有固定的容量,并且Auto Scaling实例可以按需运行。迁移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。确保实现了多可用区架构。
D.确保EC2实例大小合适并且在Elastic Load Balancer后面。使用EC2实例实施Auto Scaling。确保购买的预留实例具有固定容量,并且Auto Scaling实例按需运行。迁移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。实施存储检查Aurora MySQL存储利用率,并根据需要使用AWS Lambda函数扩展Aurora MySQL存储。确保实现了多可用区架构

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