在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

数据可视化艺术设计是对抽象的数据信息进行可视化，来增强人类感知的研究，创造更加直观的视觉呈现形式，来对（）进行传达，帮助人们理解和分析数据。

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

单计算层感知器只能解决线性可分问题。

触觉设计风格：指融汇了触觉感知的创作，这种感知可以是真实感知的，也可以是推测出的。常见的触觉设计风格包括：（）、实物材料和3D打印等。

将Sigmoid激活函数改为ReLu，将有助于克服梯度消失问题。

与普通反向传播不同的是，随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。

粒子就是三维空间中的一个点，它具有（）、颜色等属性，多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。

负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。