卷积神经网络具有局部感知、参数共享和上采样等特点。

特征填补属于缺失值处理的方法。

当使用Softmax函数时，通常不需要担心数值溢出的问题。

几何特征抽取法和提取文字的一些特征无关。

特征值分解是一种常见且重要的线性代数运算，用于将一个矩阵分解为一组特征向量和对应的特征值。

模型集成是指将多个模型组合在一起，以产生更准确、更稳定的预测结果的技术。模型集成通常用于机器学习中，特别是在分类和回归任务中。

当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解。

高斯核属于支持向量机常用的核函数。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能爆发式发展，引领新一轮科技革命和产业变革，推动新模式新业态加速涌现。

在迁移学习中，通常会使用已经训练好的模型或者与训练的模型作为基础模型，然后针对新的任务或领域进行微调或者重新训练，以适应新的数据分布和任务需求。