A.认知层
B.网络层
C.分析层
D.配置层
E.信息挖掘层
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.提升制程良率
B.使原本隐性的问题,通过对数据的挖掘变得显性
C.以往不可见的风险能够被避免
D.与先进的分析工具相结合,实现产品的智能化升级
E.利用数据挖掘产生的信息为客户提供全产品生命周期的增值服务
A.是利用Cyber层建立能够反应实体系统状态的虚拟环境
B.有了TwinModel就可以减少输出入的需求
C.Cognition层能够对整个实体系统的运行进行仿真和推理
D.模拟不同决策下的系统整体输出和对单个实体的影响情况
E.能反应实体系统中每一个实体之间的相互影响关系和层次关系
A.互联网大数据是大量样本
B.工业大数据尽可能全面使用样本
C.互联网大数据对数据质量的要求较低
D.工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测
E.工业大数据强调特征之间的物理关联
A.制造出以服务为导向的产品,才能支配市场
B.从硬件转移至软件
C.将云端计算移向边缘计算
D.将数据转化成信息
E.将销售产品转换成销售服务
最新试题
在大数据分析中,以下哪些方法常用于数据预处理()
在大数据计算中,以下哪些是常见的分布式数据库()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于进行深度学习()
在大数据处理中,以下哪些是常见的数据缓存技术()
大数据分析中,以下哪些技术可以用于异常检测()
在大数据计算中,以下哪些是常见的机器学习框架()
在大数据分析中,以下哪些技术可以用于文本情感分析()
在大数据分析中,以下哪些技术可以用于时间序列分析()
在大数据计算中,以下哪些是常见的数据分区策略()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于数据聚类()