公司内部收集的数据不存在需要考虑数据隐私的环节。

由于分类是回归的一种特殊情况，因此逻辑回归是线性回归的一种特殊情况。

当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时，MAP估计等于ML估计。

通常，当试图从大量观察中学习具有少量状态的HMM时，我们几乎总是可以通过允许更多隐藏状态来增加训练数据的可能性。

无论质心的初始化如何，K-Means始终会给出相同的结果。

非结构化数据也可以使用关系型数据库来存储。

根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论，然后确定需要收集数据的范围以及种类，然后数据工程师使用数据收集工具，架构，甚至编程的形式来进行数据收集的工作，然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。

数据压缩与解压缩可以使得数据处理的速度加快。

要将工作申请分为两类，并使用密度估计来检测离职申请人，我们可以使用生成分类器。

任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录，这符合数据安全的要求。