逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点。

判断题逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点。

1.判断题对于一个具体问题构造的神经网络，它的输入层和输出层结构是基本固定的，只有隐含层的层数和其内的神经元数是可变的。

2.判断题随着样本量的增大，估计量的值也会越来越接近被估计的总体参数。

3.判断题渠道质量诊断指标包括所覆盖的分销能力、渠道效率、渠道健康度等。

4.判断题GART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛。

5.判断题X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；如果期望μ的值确定，那么该正态分布的具体形式也唯一确定。

6.判断题替代品越多、替代程度越强的产品需求弹性越大。

7.判断题在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

8.判断题A企业经营2种产品、B企业经营12种产品，说明B企业产品组合宽。

9.判断题单元缺失数据是指观测对象所在数据均缺失。

10.判断题变异系数又称标准离差率，是一个相对指标，表示标准差偏离期望值的程度。