A.目标与背景的灰度有较大的重叠时也能准确的将目标与背景分开
B.算法假设图像像素能够根据全局阈值，被分成背景（background）和目标（objects）两部分
C.对图像噪声敏感，只能针对单一目标分割，当目标和背景大小比例（面积）悬殊、类间方差函数可能呈现双峰或者多峰，这个时候效果不好
D.是求图像全局阈值的最佳方法，计算简单快速，不受图像亮度和对比度的影响

A.流形学习（Manifold Learning）和深度学习（Deep Learning）
B.深度学习（Deep Learning）和迁移学习（Transfer learning）
C.流形学习（Manifold Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）
D.深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）

A.自适应
B.随机的
C.自上而下
D.自下而上

A.尺度变换法
B.平移法
C.插值法
D.以上都不是

A.子区域
B.窄区域
C.主区域
D.宽区域

A.MxNet
B.Numpy
C.Pytorch
D.Tensorflow

A.图像的尺寸
B.像素的最大值、最小值
C.图像像素的数据类型
D.以上所有

A.5
B.3
C.7
D.5.5

A.邻域运算
B.点运算
C.代数运算
D.局部运算

A.反向传播（Backpropagation）；AlexNet
B.随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）；MLP
C.随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）；LeNet-5
D.反向传播（Backpropagation）；LeNet-5