A.癫痫
B.多发性硬化
C.膨胀性病变
D.血管内血栓形成
E.尿毒症

A.跟踪类脑智能与类人机器人进展，精选最高水平与最具适切性的类脑智能与类人机器人，作为研发样本。
B.深入研究学习型和知识开发型学习体系，将其中蕴含的教学能力体系融入入选的类脑智能与类人机器人，研发出具有教学能力的AI教师。
C.深入研究和优化德性神经网络，进而将其融入入选的类脑智能，研发出德性智能。
D.研究德性智能与AI教师融合原理与技术，进行两者融合创生出德性AI教师。

A.思想和认知的形成
B.人类心智与大脑运作机制
C.思想认知的工作机理
D.关于人工智能发展的社会伦理问题

A.数据处理方面，可同时处理大量小数据、小数字标注处理问题
B.符合人类大脑逻辑认知运算能力，自主逻辑学习、关联综合分析运算能力强
C.可以模仿利用人脑智能实现低计算功耗
D.适用于高数据监督和其他无数据监督处理问题

A.数据模型机器学习
B.数据处理机器学习
C.信息处理机器学习
D.信息模型机器学习

A.权利要求三
B.权利要求五
C.权利要求七
D.权利要求九

A.两个
B.三个
C.四个
D.五个

A.二分之一
B.三分之一
C.四分之一
D.五分之一

A.可选择研究对象基数大
B.生理特点类人
C.利于精细控制变量
D.经费压力合适

A.扩大现行法律的免责和减轻处罚的学说
B.提供证据来支持某些免责条件
C.帮助我们更准确地裁决案件、裁定免责和减轻索赔
D.神经科学的发现与法律标准间存在精确关联