A.六项思考帽
B.价值树模型
C.系统发明思想
D.创造性解决问题理论
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A.变量聚类
B.增加样本量
C.主成分分析
D.样本聚类
A.交叉验证法
B.向后剔除法
C.向前选择法
D.逐步法
A.投入、效率、产出
B.成交率、客流、客单价
C.首次购买时间、消费频率、消费金额
D.最近购买时间、消费频次、消费金额
A.策略
B.信息
C.数据
D.知识
A.是指在第一个阶段先抽出一部分集群,然后在下一阶段选中的集群中,再抽出一部分集群,到最后阶段再抽取若干基本单元(最小单位)
B.大规模抽样最多使用到两阶段抽样,因为误差无法控制
C.抽样阶段每增加一级,其抽样误差不变,因此最终对总体的估计与简单抽样相同
D.如果是全国性调查的多段集群抽样,其最小单元只能是行政区块村,不能是个人
A.因子分析与主成分分析都是数据降维的主要手段
B.数据结构探索是因子分析功能之一
C.降维是因子分析的功能之一
D.因子分析在探索问题上,常用于效度分析
A.离差平方和法
B.最短距离法
C.最长距离法
D.以上都不是
A.哥特曼(guttman)量表
B.李克特5点测量量表
C.李克特3点测量量表
D.李克特9点测量量表
A.因子分析
B.卡方分析
C.方差分析
D.相关分析
A.数据维度本身比较多,容易产生高维灾难问题,因此需要进行降维
B.数据可能会受到各种干扰,因此会产生各种误差,需要进行数据清理
C.统计模型有很多假设,这些假设需要满足,因此需要做统计上的准备工作
D.统计模型有固定的数据清理流程,不建议改变
最新试题
当对一份数据进行建模分析时,如果出现数据集变较多,而对应的样本数相对较少的情况,下列哪种处理方法不能提升模型的适用性()
能够用于总体估计的是()
回归模型犹如一列火车,引擎牵引的列车节箱数受速度、动力等因素所限,并不能无限增加,否则这列火车会存在安全隐患,回归也存在这类由维度(列车节箱)所引起的安全问题,因此在数据挖掘的场景中,认为自变量的维度最好不要超出15个,那么控制自变量个数的方法主要是哪种()
以下哪种方法可以用于分析面板数据()
全国性大规模调查,通常需要多种抽样方法,而多段集群抽样(muti-stagecluster sampling)提供了多种整合技术,据此说法正确的是()
统计分析涉及高维运算,因此需要对高维空间中的数据结构进行探索,以发现其内部的模式,但高维探索特别困难,所以因子分析可以将高维空间进行降维,然后探索其内部结构。下面有关因子分析说法错误的是()
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根原因分析中问题理解的常用工具包括()
某手机生产商希望研发一款新型的手机及配置选项,需要对全国的目标用户进行调研,项目时间为一个月,经费20万,请问此时使用哪种调研方式比较合适()
如果拿到一份数据,直接对这组数据建模型肯定会造成一系列的问题,因此是需要进行预分析,而关于预分析描述错误的是()