一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

动态设计的源头可以追溯到20世纪50年代（）匠心独运地把人物角色加入到电影的片头、片尾设计中。

多层网络全部初始化为0，会使梯度为0或各层相同，相当于浅层网络。

粒子就是三维空间中的一个点，它具有（）、颜色等属性，多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。

神经网络可以生成任意的决策边界。

梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。

如果我们去掉ReLU层，这个神经网络仍能够处理非线性函数。

Motion特有的属性和规则包含（）