A.将预测位置存储在Amazon ES集群中。使用以Amazon Lambda函数为响应源的Amazon Lambda函数为目标的Amazon CloudFront分配作为目标。在API Gateway阶段启用API缓存并设置15分钟的缓存控制超时
B.将预测位置存储在Amazon EFS卷中。创建一个Amazon CloudFront发行版,该发行版的目标是已安装Amazon EFS卷的Amazon EC2实例的Auto Scaling机队的Elastic Load Balancing组。在CloudFront分配中将设置的缓存控制超时设置为15分钟
C.将预测位置存储在Amazon ES集群中。使用针对具有AWS Lambda函数的API网关终端节点的AmazonCloudFront分发,该AWS Lambda函数以查询为源进行响应。创建一个Amazon Lambda @ Edge函数,该函数在边缘位置本地缓存数据15分钟
D.将预测位置作为单个对象存储在Amazon S3中。创建一个针对EC2实例的Auto Scaling机群的Elastic Load Balancing组的Amazon CloudFront分配,查询S3对象的来源。在3CloudFront发行版中将缓存控制超时设置为15分钟