对于一个横断面调查，用Logistic回归模型描述自变量X1,X2与患病的关...

问答题对于一个横断面调查，用Logistic回归模型描述自变量X₁,X₂与患病的关系，其中Y=1表示患病，Y=0表示未患病，如果统计学推断β₁>0，是否可以认为在X₂不变的情况下，X₁增大患病的机会也增大，为什么？

1.问答题简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。

2.问答题何为优势比？何为风险比？在回归模型中如何解释？

3.问答题对于分类变量作为自变量时为什么要进行哑变量化？如何进行哑变量化？如何考察哑变量化是否有统计学意义？

4.单项选择题多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

A.预测自变量
B.预测因变量Y取某个值的概率π
C.预测风险函数h
D.筛选影响因素（自变量）

5.单项选择题Cox回归模型要求两个不同个体在任意相同时刻t的风险函数之比（）。

A.随时间增加而增加
B.不随时间改变而改变
C.开始随时间增加而增加，后来随时间增加而减小
D.视具体情况而定

6.单项选择题logistic回归系数与自变量增加一个单位的优势比OR的关系为（）。

A.β>0等价于OR＜1
B.β≤0等价于OR≥1
C.β＝0等价于OR＝1
D.以上均不正确

7.单项选择题一般而言，Logisitic回归模型的因变量可以为（）。

A.二分类变量
B.多分类有序变量
C.多分类无序变量
D.以上均可

8.单项选择题多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

A.自变量相互之间存在高度相关关系
B.因变量与各个自变量的相关系数相同
C.因变量与自变量间有较高的复相关关系
D.因变量与各个自变量之间的回归系数相同

9.判断题Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效应，所以研究设计时，如果考虑时间效应，应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。

10.判断题在回归模型中，自变量均视为非随机变量。