单项选择题

【共用题干题】
通过对某地区的部分人群进行调查，获得了他们对于的age、income、是否为student、Credit_rating以及是否购买某品牌的电脑的信息进行了记录。训练样例如表1，通过训练样例得到表2，表3为根据表2的统计数据，得到的在分类为YES和NO的条件下各个属性值取得的概率以及YES和NO在所有样例中取值的概率。
表1

表2是由表1的数据得到的，表2中的M和N的值应该分别为？（）
表2

A.14和5
B.5和3
C.9和0
D.9和5

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A.用训练集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
B.用测试集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
C.用全部数据集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
D.以上皆可

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【共用题干题】在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（）

A.先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集
B.先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值
C.先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值
D.先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值