问答题

当在文本数据中创建一个机器学习模型时,你创建了一个输入数据为100K的文献检索词矩阵(document-termmatrix)。下列哪些纠正方法可以用来减少数据的维度()

A.隐狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation)
B.潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)
C.关键词归一化(KeywordNormalization)
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