神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

判断题神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

1.判断题一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。

2.判断题代数积算子的表达式是μ_c（x）=μ_A(x).μ_B(x)，它是一种模糊并运算算子。

3.判断题1974年-1979年为模糊控制发展的第二阶段，在该阶段产生了简单的模糊控制器。

4.判断题人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。

5.判断题在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。

6.判断题BP网络（BackPropagation），是一种单向传播的多层前向网络。

7.判断题专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求在线工作方式。

8.判断题按照专家系统知识库的结构，有关知识可以分类组织，形成数据库和规则库，从而构成专家控制系统的知识源。

9.判断题神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。

10.判断题20世纪70年代初，Holland教授提出“遗传算法”一词，并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。