设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。

在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。

神经网络被称为通用函数拟合器，所以它理论上可以表示任何决策边界。

粒子就是三维空间中的一个点，它具有（）、颜色等属性，多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。

触觉设计风格：指融汇了触觉感知的创作，这种感知可以是真实感知的，也可以是推测出的。常见的触觉设计风格包括：（）、实物材料和3D打印等。

神经网络进行图片语义分割时，先用CNN处理输入，再用反CNN得到输出。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

英 国著名美学家（）认为，人类对秩序感有着强烈需求，并且同样表现在艺术创作中。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。