根据两个独立的大样本检验两个总体均值之差,当两个总体的方差和已知时,检验所使用的统计量为()。
A.
B.
C.
D.
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A.两个总体都服从正态分布
B.两个样本都服从正态分布
C.两个总体配对差值构成的总体服从正态分布
D.两个样本配对差值构成的总体服从正态分布
A.正态分布
B.t分布
C.F分布
D.χ2分布
A.
B.
C.
D.
A.
B.
C.
D.
A.越大
B.越小
C.等于0
D.大于0
A.越显著
B.越不显著
C.越真实
D.越不真实
A.不利于原假设的证据
B.有利于原假设的证据
C.不利于备择假设的证据
D.有利于备择假设的证据
A.不利于原假设的证据越强
B.不利于原假设的证据越弱
C.不利于备择假设的证据越强
D.不利于备择假设的证据越弱
A.P=α/2
B.P<α/2
C.P>α/2
D.P<α
最新试题
若二维随机变量(X,Y)的联合联合概率密度如下:则下面正确是()。
设总体X和Y都服从正态分布N(0,σ2),X1,…,Xn和Y1,…,Yn分别是总体X和Y的样本且容量都为n,其样本均值和样本方差为X ̅,SX2和Y ̅,SY2,则有()。
下列二元函数中,()可以作为连续型随机变量的联合概率密度。
函数y=aebx,a>0,b<0则下面能反映x,y变化规律的是()。
设总体X服从正态分布N(0,σ2),X1,…,X10为其样本,统计量服从F分布,则i的值为()。
一元线性回归模型y=a+bx+ε,则下面不正确的为()。
已知X的分布列为P{X=-1}=1/2,P{X=0}=1/3,P{X=1}=1/6,则E(X)的值为()。
关于二维连续型随机变量,下列说法不正确的是()。
如果一组数据x1,x2,…,xn的方差是2,那么另一组数据3x1,3x2,…,3xn的方差是()。
随机变量的数学期望是随机变量取值的()。