单项选择题‎下面有关神经网络梯度消失说法错误的是()。

A.网络梯度消失可能导致有些权重难以更新,导致网路训练失败
B.网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱
C.当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的权重难以更新
D.网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱


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3.单项选择题‏以下有关机器学习理解不正确的是哪个?()

A.机器学习的结果不一定是能辅助决策
B.查询大量的操作数据去发现新的信息
C.需要借助统计学或机器学习的一些算法
D.从大量的业务数据中发现有兴趣的新颖知识辅助决策的过程

5.单项选择题‌以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作?()

A.数值属性的标准化
B.异常值分析
C.变量相关性分析
D.与用户讨论分析需求

9.单项选择题信息意义十分明确,内涵丰富,含义隐含灵活但传送距离有限,界限含糊,属于()

A.口头沟通
B.书面沟通
C.非言语沟通
D.电子媒介

10.单项选择题‏有关前馈神经网络的认识正确的是哪个?()

A.前馈神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程
B.前馈神经网络可用于分类和聚类
C.前馈神经网络模型的分类能力比决策树好
D.前馈神经网络训练后很容易得到分类的规则