判断题

深度学习涉及的主要方法包括基于卷积运算的神经网络（卷积神经网络CNN）基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络（DBN）等。

答案：正确

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深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”来有效克服。

答案：正确

多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类。

答案：正确