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离差平方和法的聚类效果较好,且对异常值不敏感,因此在实践中应用最为广泛。
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属性的取值范围成为属性的域。
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对于确定简单指数平滑预测中的预测系数a时,可以选择几个进行预测α,然后找出误差最小的作为最后的值。
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