以下为台湾地区1958-1972年制造业的数据。设生产函数为: 建立如下模型:
α、β的经济含义分别表示劳动产出弹性和资本产出弹性
以下为我国1952-1998年我国货币供给量数据: 对以上数据取自然对数,再对时间趋势变量回归,得模型:LogMt=β0+β1t+ωt。试检验在1978年前后该模型是否发生结构变化?
利用下表所给数据,估计模型Yt=β0+β1Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量,均以10亿美元计。
运用美国1988研究与开发(R&D)支出费用(Y)与不同部门产品销售量(X)的数据建立了一个回归模型,并运用Glejser方法和White方法检验异方差,由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下:
最新试题
回归系数假设检验的原理是“小概率事件不易发生”。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。
计量模型()。
可决系数与相关系数()
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。
只要运用计量模型估计出相关参数,就可以用于实际的经济计量分析。
计量经济学的实质就是对经济现象进行数量分析。
对于估计出的样本回归线()