方差分析简称（），用于解决（）的检验问题。 方差分析的对象称为（）；因素的内容称为（）。

影响时间序列的因素包括（）、（）、（）和（）。

总体服从正态分布，无论样本容量如何，样本均值的抽样分布均服从（），总体方差已知，均可使用（）建立总体均值的置信区间。

一元线性回归用于研究一个（）和一个（）之间的统计关系。

（）开创了小样本方法的研究。

卡方检验通常被用在（）、（）。

（）适合于描述单位时间内随机事件发生的次数，并能作为（）的近似。

（）用于方差分析、协方差分析和回归分析等。

独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数服从（）。

点估计的评价准则包括（）、（）和（）等。