A.（"New"， "York"）
B.（"NY"， "ew ork"）
C.（"er ork"， "NY"）
D.（"New York"， "NY"）

A.val b = 2 * a // b 等于 Array（2，4，6）
B.val b = a.map（_*2） // b 等于 Array（2，4，6）
C.val b = for（elem <- a） yield 2 * elem // b 等于 Array（2，4，6）
D.val b = for（elem <- a if elem % 2 == 0） yield 2 * elem // b 等于 Array（4）

A.15
B.120
C.200
D.300

A.def countdown（n：Int）{ 0 to n foreach print }
B.def countdown（n：Int）{ （0 until n）.reverse foreach print }
C.def countdown（n：Int）{ （0 to n）.reverse foreach print }
D.def countdown（n：Int）{ （0 to n-1）.reverse foreach print }

A.用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。
B.Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
C.Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

A.Tableau
B.Excel
C.JavaScript
D.Hbase

A.alter table stu_par add partition （month=’999901’）；
B.load data inpath ’/student.txt’ into table stu_par partition（month=’888801’）；
C.insert into table stu_par partition （month = ’777701’） select * from student；
D.select * from stu_par where month = ’777701’；

A.INT
B.FLOAT
C.BINARY
D.STRINT

A.impala-shell -i //查看impala的版本
B.impala-shell -q ’select * from student’ -o output.txt //将查询结果写入文件中
C.impala-shell -q ’select * from student’ -f output.txt //将查询结果写入文件中
D.impala-shell -p bigdata111 //指定连接运行 impalad 守护进程的主机

A.Impalad
B.Statestore
C.Catalog
D.Metastore