（）为小样本分布，应用在当对呈正态分布的总体的均值进行估计。

影响时间序列的因素包括（）、（）、（）和（）。

（）应用于一次实验有多个可能结果的情况。

（）适合于描述单位时间内随机事件发生的次数，并能作为（）的近似。

总体服从正态分布，方差未知，小样本时采用（）建立总体均值的的置信区间。

（）和（）是统计推断是的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。

依据（），来自不同总体的样本均值的抽样分布，随着样本容量的逐渐增加，趋于一种分布——（）。

一元线性回归用于研究一个（）和一个（）之间的统计关系。

当检验某批产品质量时，从这批产品中随机每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从（）。

时间序列平滑的目的是（）；平稳时间序列使用（）和（）来预测时间序列未来值。