在建立多元线性回归模型时,通常需要对自变量进行筛选。 (1)请谈谈你对变量筛选的必要性的看法。 (2)列出变量筛选的方法,请简要说明这些方法的特点。
某种食品每袋的标准重量是100克,从该批食品中抽取一个随机样本,检验假设H0:μ=100,H1μ≠100。 (1)如果拒绝H0,你的结论是什么?,如果不拒绝H0,你的结论是什么? (2)能否得到一个样本能够证明该食品的平均重量是100克?请说明理由。 (3)如果由该样本得到的检验的P=0.03,你的结论是什么?0.03这个值是犯第Ⅰ类错误的概率,是实际算出来的显著性水平,你怎样解释这个P值?