A.随机赋值,祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
C.赋于一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重
D.以上都不正确
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A.反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成
B.反向传播算法适合于多层神经网络,它建立在梯度下降法的基础上
C.反向传播阶段将训练输入送入网络以获得激励响应
D.反向传播算法主要由两个环节(激励传播.权重更新)反复循环迭代,直到网络对输入的响应的目标范围为止
A.任意矩阵与单位矩阵相乘,都不会改变
B.对称矩阵A的转置还是A本身
C.正交矩阵A的转置等于A的逆
D.对角矩阵不存在逆矩阵
A.sigmod
B.tainh
C.relu
D.danish
A.从左到右索引默认从0开始
B.从左到右索引默认从1开始
C.从右到左索引默认从-1开始
D.从右到左索引默认从0开始
A.import.time
B.from.time.import
C.import.time.as.t
D.from.time
A.tf.nn
B.tf.layers
C.tf.boost
D.tf.contrib
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