单项选择题在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么()

A.随机赋值,祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
C.赋于一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重
D.以上都不正确


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2.单项选择题关于反向传播描述错误的是()

A.反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成
B.反向传播算法适合于多层神经网络,它建立在梯度下降法的基础上
C.反向传播阶段将训练输入送入网络以获得激励响应
D.反向传播算法主要由两个环节(激励传播.权重更新)反复循环迭代,直到网络对输入的响应的目标范围为止

4.单项选择题以下关于矩阵的说法不正确的是()

A.任意矩阵与单位矩阵相乘,都不会改变
B.对称矩阵A的转置还是A本身
C.正交矩阵A的转置等于A的逆
D.对角矩阵不存在逆矩阵

5.多项选择题常用激活函数有哪些()

A.sigmod
B.tainh
C.relu
D.danish

8.多项选择题关于Python的索引描述正确的是()

A.从左到右索引默认从0开始
B.从左到右索引默认从1开始
C.从右到左索引默认从-1开始
D.从右到左索引默认从0开始

9.单项选择题Python模块time引入方法错误的是()

A.import.time
B.from.time.import
C.import.time.as.t
D.from.time

10.单项选择题以下哪个不是TensorFlow库中的模块()

A.tf.nn
B.tf.layers
C.tf.boost
D.tf.contrib