A.企业宣传
B.产品展示
C.高品质细节图展示
D.动态视频展示
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A.使用灵活,应用广泛
B.内容系统性,针对性强
C.价格低廉,印刷精美
D.印刷和印后加工方式单一
A.打印彩色稿
B.上机印制
C.裁切扪切
D.骑马订装订
A.产品画册
B.招商网页
C.企业电子宣传册
D.以上答案全对
A.210*297mm
B.210*285mm
C.220*320mm
D.150*230mm
A.媒体宣传
B.企业形象宣传
C.产品展示及使用说明
D.会展招商
A.宣传准确真实
B.介绍仔细详实
C.宣传册与招贴广告不同,它可以保证有长时间的广告诉求效果
D.宣传册就像招贴广告,都是以流动的消费者为主要诉求对象
A.宣传册设计不如宣传单能吸引人们的注意
B.宣传册可以提供各种促销及优惠措施,激发人们的兴趣,鼓励人们亲临惠顾
C.宣传册印刷如果充当订货回执,可以预留一定的空间以供受众填写姓名、地址等
D.宣传册可以被用来做优惠券或展会的入场券
A.2mm
B.5mm
C.3mm
D.6mm
A.纸质材料
B.电子版本
C.胶版
D.菲林片
A.宣传准确真实
B.介绍仔细详实
C.宣传册与招贴广告不同,它可以保证有长时间的广告诉求效果
D.宣传册就像招贴广告,都是以流动的消费者为主要诉求对象
最新试题
负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。
训练好的模型在测试集准确率100%,则在新的数据集上也会达到100%。
与普通反向传播不同的是,随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
神经网络进行图片语义分割时,先用CNN处理输入,再用反CNN得到输出。
提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
如果我们去掉ReLU层,这个神经网络仍能够处理非线性函数。
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
将Sigmoid激活函数改为ReLU,将有助于克服梯度消失的问题。
欠拟合是模型不能在训练集上获得足够低的误差,过拟合是指训练误差和测试误差差距小。