A.排列树
B.n叉树（这里n=2）
C.不规则树
D.子集树
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A.当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解
B.左（1）分支的剪枝：当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝
C.解空间树是子集树
D.右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，即用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp，就剪枝
A.两种不同解空间树的算法效率比较，排列树的时间耗费高于n叉树
B.当其解空间树是n叉树时，剪枝函数是任一列或任一（正反）对角线只能安排一个皇后
C.当其解空间树是排列树时，剪枝函数是任一（正反）对角线只能安排一个皇后
D.算法搜索至叶子结点时，就找到了一种新的皇后安排方案，算法可找到所有可行的方案
A.剪枝函数有二种，分别是约束函数和限界函数
B.当解空间树是子集树时，约束函数对0分支剪枝，限界函数对1分支剪枝
C.对解空间树是n叉树（或排列树）来说，回溯法搜索时对每个分支使用的的剪枝条件（函数）是完全相同的
D.解空间树的分类中，尽管子集树的每个非叶子结点都有二个分支，但是不能把它称为n叉树
A.回溯法解决的问题，其解通常可以表达为n元组的形式
B.回溯法，从解空间树的根结点开始，当搜索至叶子结点时，就找到了问题的解，算法结束
C.回溯法可使用递归算法实现
D.回溯法是以深度优先的状态生成树法去搜索问题的解，并且能够避免不必要搜索
A.设定一个顶点集合S，初始时，S={A}，每次从V-S中选择顶点加入S，直到全部加入，算法结束
B.每次选择加入S集合的顶点是从A顶点出发的最短路径长度已知的顶点，也就是V-S集合中最短特殊路径长度最小的顶点，通常算法中用dist[]数组记录各顶点的最短特殊路径长度
C.每次从V-S集合选择加入S集合的顶点是V-S集合中的顶点同S集合的顶点连接边最短的，通常算法中用dist[]数组记录S集合中各顶点与V-S集合中各顶点的最短连接边
D.每次选择一个顶点加入S集合后，都要检查是否需要更新dist[]数组元素的值
下图中A~F顶点分别代表6个村庄，图中的边代表村庄之间的距离，为了满足这六个村庄相互通信的需要（任意两个村庄有线路可达），需要架设通信线路，这里要求代价最小化（即线路总长度最小），请你分析问题找到代价最小的方案，并计算出线路总长度（）。
A.线路总长度22
B.线路总长度20
C.线路总长度21
D.线路总长度23
A.2n-1个结点；n-1位编码
B.2n个结点；n-1编码
C.2n个结点；n位编码
D.2n-1个结点；n位编码
A.按照打水时间从大到小排队，假定排队后第i个人的打水时间是ti，平均等待时间T=∑（n-i+1）ti/n 1< =i< =n
B.按照打水时间从大到小排队，平均等待时间T=∑ti/n 1< =i< =n
C.按照打水时间从小到大排队，平均等待时间T=∑ti/n 1< =i< =n
D.按照打水时间从小到大排队，假定排队后第i个人的打水时间是ti，平均等待时间T=∑（n-i+1）ti/n 1< =i< =n
A.重复子问题
B.阶段性
C.无后向性
D.最优子结构性质
0-1背包问题：现有一背包容量c=5，n=4。4个物品分别为：
（Wi，Vi）∣（1，3），（3，6），（4，9），（2，7）。如下m表中m[i][j]是前i个物品装背包容量为j时的最优值。
其中第四行的数据没有填写，分析问题，将第四行的数据从如下选项中找出（）。
A.0，3，3，6，8，15
B.0，3，7，7，10，13
C.0，3，7，10，10，13
D.0，3，7，10，13，15
最新试题
应用分支限界法的三个关键问题包括（）。
在分治法中讲到快速排序，如果每次使用partion函数导致分组出现严重不平衡情况下，算法效率不高，最坏情况下的时间复杂度为O（n2），通过改造partition函数，也就是每次随机选择一个元素作为划分基准，这样会很好地改善算法的性能，这种算法思想是（）。
将长度分别为m，n的两个单链表合并为一个单链表的时间复杂度为O（m+n）。
用m种颜色给n个顶点着色、且使一条边的两个顶点颜色不同，则对应的解空间树是一棵（）。
下面哪个问题不是NPC问题？（）
Prim算法适合稀疏图，其时间复杂度只与边的数目有关。
优先队列式分支限界法解决0-1背包问题时，下面描述正确的是（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。
使用伪代码描述算法具有（）等优点。
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最长递增子序列的长度为（）。